[알고리즘/프로그래머스] 더 맵게 [힙/heap/파이썬/python]

https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42626#

코딩테스트 연습 - 더 맵게

매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.

섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)

Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.
Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한 사항

• scoville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하입니다.
• K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
• scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.
• 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.

입출력 예

scovilleKreturn

[1, 2, 3, 9, 10, 12]

7

2

입출력 예 설명

1. 스코빌 지수가 1인 음식과 2인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
   새로운 음식의 스코빌 지수 = 1 + (2 * 2) = 5
   가진 음식의 스코빌 지수 = [5, 3, 9, 10, 12]
2. 스코빌 지수가 3인 음식과 5인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
   새로운 음식의 스코빌 지수 = 3 + (5 * 2) = 13
   가진 음식의 스코빌 지수 = [13, 9, 10, 12]

모든 음식의 스코빌 지수가 7 이상이 되었고 이때 섞은 횟수는 2회입니다.

 

 

 

처음엔 단순하게 쉽게 직관적으로 반복문으로 풀었는데 시간초과가 났다.

 

처음 시간초과 코드

def solution(scoville, K):
    answer = 0
    while scoville[0]<K:
        scoville.sort()
        new_s = scoville[0] + scoville[1] * 2
        answer += 1
        new_box = scoville[2:]
        new_box.append(new_s)
        new_box.sort()

        scoville = new_box
    return answer

 

힙을 사용해야하는 문제였다.

정렬을 매번 반복문마다 하니 시간초과가 나는 것이었다..

 

힙을 사용하면 알아서 정렬을 해주므로 시간복잡도가 줄어든다.

힙 문제를 평소에 많이 안 다루었더니 헷갈렸다

힙 좀 많이 풀어야겠다는 생각이 들었다..

 

정답 코드

import heapq
def solution(scoville, K):
    answer = 0
    heapq.heapify(scoville)
    while scoville[0]<K:
        new_s = heapq.heappop(scoville) + (heapq.heappop(scoville) * 2)
        heapq.heappush(scoville,new_s)
        answer += 1
        if scoville[0]<K and len(scoville)==1:
            return -1

    return answer

heapify, heappop, heappush 함수로 대체해서 append와 sort 대신 사용하면 시간초과가 나지 않는다!