few-shot learning
[NLP/RSNs/RE] Neural Snowball for Few-Shot Relation Learning
AAAI 2020 https://arxiv.org/pdf/1908.11007.pdf Introduction 저자는 few-shot relation learning의 문제를 소개하고 이 작업에 대한 기존 방법의 한계에 대해 논의합니다. 그래서 해결책으로 신경 스노우볼 모델을 제안하고 main contributions를 개략적으로 설명합니다. Related Work few-shot learning, relation extraction, and entity linking에 관련연구들,, 저자는 Neural Snowball model을 기존 접근 방식과 비교하고 그 장점을 강조합니다. 해당 논문은 RSNs(Relational Siamese Networks)를 채택해서 사용합니다. Method BERT 기반 인코..
[인공지능/AI]Few-shot Learning in NLP(자연어처리)
Few-shot Learning 개념 메타 학습에서 나온 갈래로, "Learn to learn"으로 일컫는다. 적은 데이터와 적은 연산으로 학습을 진행한다. 대량의 데이터로 학습하는 일반적 딥러닝 방법론과 다르게, Few-shot Learning은 고양이, 개와 같은 동물 사진 몇개를 가지고 처음 보는 사진의 동물을 분류해냅니다. Few-shot Learning은 Training set, Support set, Query image를 필요로 한다. Training set으로 구분하는 법을 배우고, Query image를 인풋으로 Support set 중 어떤 것과 같은 종류인지 분류한다. 즉 Query image가 Support set과 같은지 다른 종류인지 판단하는 것. 하지만 Few-shot Lear..