[머신러닝/인공지능] 선형회귀 예제 _단일변수/다변수

입력변수가 1개인 선형회귀 예제 앞서배운 회귀개념따라서 선형회귀를 구현하려면 y=Wx+b값을 구하고, 오차가 최소가 되는 W와 b를 구해야한다. 이를 실제로 구현할 때는 일반곱셈형식이 아니라 입력값x와 가중치W를 행렬로 변환후 y=W*x+b를 행렬곱으로 구한다. import numpy as np #트레이닝 데이터 준비.초기화 x_data=np.array([1,2,3,4,5]).reshape(5,1) y_data=np.array([2,3,4,5,6]).reshape(5,1) #임의의 W가중치, b바이어스 준비,초기화 W=np.random.rand(1,1) #0~1사이의 값으로 (1*1)행렬 생성 b=np.random.rand(1) #0~1사이의 값 #손실함수 LossFunction def loss_func..