합성곱신경망

    [인공지능/딥러닝/AI] 합성곱 신경망 CNN(Convolutional Neural Network)

    CNN은 딥러닝을 적용하는 거의 모든 분야에서 사용이 되고 있습니다. 특히 이미지 인식 분야에서는 정확한 성능으로 인해 가장 많이 사용되고 있습니다. 일반 신경망 아키텍처와 CNN 아키텍처의 차이 2020/08/26 - [인공지능 AI] - [인공지능/AI]텐서플로를 이용한 MNIST 딥러닝학습 이전 게시글에서 공부했던 일반 신경망 아키텍처는 입력층,은닉층,출력층으로 이루어져 1. 입력데이터에 대해 2. 피드포워드를 수행하여 출력값 계산하고, 3. 정답T와 출력값을 비교하며 cross-entropy 손실함수 값을 구해서 4.최소가 될 때까지 오차역전파를 이용해 값을 최적화해갑니다. 하지만 합성곱 신경망 CNN 아키텍처는 위 일반신경망의 은닉층 부분이 1개 이상의 콘벌루션층(Convolutional Lay..