[AI/이론] 딥러닝 기반의 추천시스템 Recommender System, 행렬분해(MF), NeuralCF, GMF, MLP

딥러닝 추천시스템 모델 기반 협업 필터링 - MF, 딥러닝 - MLP: 주로 행렬분해(Matrix Factorization) 개선 ex) NeuralCF, DeepFM, Wide&Deep Learning - AutoEncoder: 차원축소 등 딥러닝 ex) RBM-Rec, AutoRec, CDAE - RNN/CNN: Sequential Recommendation. ex) GRU4Rec, Caser, SLi-Rec - Transformer: 주로 언어모델 활용 ex) SASRec, SSE-PT, BERT4Rec 평점 예측 - 연속된 숫자 형태의 평점을 예측하고 이를 평가. ex) 0~5 - 일반적으로 관측된 테스트 데이터에 대해서만 평가. - RMSE, MAE를 주로 사용. MF: Matrix Factor..