[머신러닝/인공지능] 선형회귀_분류(Classification)

분류(Classification) 이산적인 값 True False로 출력값을 내주는 Classification는 선형회귀의 한 타입이다. 시그모이드(Sigmoid)함수 Cross-entropy 연속값을 가지던 선형회귀의 손실함수와는 다른 (이산값을 가지는 선형회귀를 위한) 손실함수가 필요하다. 활성화 함수(Activation Function) Sigmoid와 같이 분류작업을 하는 함수에는 RelU, Tanh도 존재한다. 머신러닝에서 세 가지 모두 잘 쓰인다. 활성화함수는 비선형함수(non-linear function)으로 입력값에 대해 비선형적 대응(분류)를 한다. 그리고 임계값(threshold)(0.5,1값 등)을 기준으로 분류를 가능하게 한다. 분류(Classification) 예제 예제를 통해 분..