XOR문제해결

신경망(NN) 개념 사람의 신경망을 구성하는 신경세포 뉴런은 각각의 입력 신호에 최적의 가중치를 곱한 모든 합이 어느 임계값(Threshold)에 도달해야만 다음 뉴런으로 출력신호를 보내는 구조다. 이처럼 입력 신호를 받아서 특정임계값을 넘어서야만 출력을 생성하는 함수를 활성화함수라고 한다. 딥러닝 기초 딥러닝은 입력층, 은닉층, 출력층을 구축한 다음, 출력층의 오차를 기반으로 오차가 가장 작아지도록 각 층 사이에 존재하는 가중치(W2,W3..),각 층의 바이어스(b2,b3...)값을 최적화하는 머신러닝의 한 분야다. 참고로 딥러닝 구조에서 은닉층을 더 사용할수록 결과의 정확도가 높아진다고한다. 은닉층을 깊게할수록 정확도가 높아진다고 하여 '딥'용어가 붙었다. 피드포워드(Feed Forward) 위의 그..

→2020.06.06