IR
[논문리뷰/NLP/IR/NLG] Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks
Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks 2020 NeurIPS 발표 논문입니다 Patrick Lewis, Ethan Perez.. 저자로 Facebook AI Research; University College London; New York University 에서 작성하였습니다. Retrieval 문제와 Generation 문제를 함께 이용하여 Knowledge Intensive Task를 해결하는 모델을 제안합니다. 외부 지식 베이스에서 Input과 관련된 문서를 Retrieval하여 실제 생성 태스크를 수행하는 새로운 프레임워크를 제시하였습니다. 문맥 정보를 반영하는 고정된 임배딩 모델 pre-trained neural r..
[논문리뷰/NLP/IR] Dense passage retrieval for Open-Domain QA
Dense passage retrieval for Open-Domain QA 2020 EMNLP 게재 논문으로 Vladimir Karpukhin, Barlas Oguz, Sewon Min, Patrick Lewis, Ledell Wu, Sergey Edunov, Danqi Chen, Wen-tau Yih Facebook AI, University of Washington, Princeton University에서 쓴 논문입니다. Information Retrieval 정보 검색 분야 모델로 DPR, dual-encoder 모델을 활용한 dense passage retrieval 제안하였습니다. Open-domain QA task에서는 후보 context를 고르기 위한 passage retrieval 중요..