[NLP/RE] RCL: Relation Contrastive Learning for Zero-Shot Relation Extraction

NAACL 2022에 기재된 논문입니다. Zero-Shot Relation Extraction에 대한 새로운 접근 방식을 제안하는 논문입니다. Introduction 저자는 Zero-Shot Relation Extraction이 두 엔티티 간 관계의 복잡한 의미론을 포착하지 못한다는 한계점을 지적합니다. 따라서 저자는 이 한계를 극복하기 위한 새로운 프레임워크, RCL(Relation Contrastive Learning for Zero-Shot Relation Extraction)을 소개합니다. 현재의 접근법이 pre-defined relations or supervised data에 의존하기 때문에 적용 가능성이 제한된다고 주장합니다. 저자는 contrastive learning을 활용하여 엔티티 쌍..