인공지능 AI

[통계학]Confidence Interval(신뢰구간)/t-value/p-value

 

<<Hypothesis Test>> (가설검정)

전체 표본집단에서, random samples를 사용하여 test한다.

ex) 대표적 예시는 소금물의 온도다.

> -가설(Hypothesis): 소금물의 어는점은 0이 아니다.

> -표본집단(Whole Population): 어는 소금물

> -Random samples: 어는 소금물의 실험

 

Hypothesis Test

  • Null Hypothesis: H0: 어는점=0, 소금물의 어는 점은 0이다.(Null distribution: Null hypothesis가 참이면 해당 표본집단)
  • Alternative Hypothesis: HA: 어는점≠0, 소금물의 어는점은 0이 아니다.

null hypothesis에 따라서 reject or not-reject 한다.

 

 

<<Significance>>

  • Significance Level: p-value의 기준점(threshold) . null-hypothesis를 reject하냐 not-reject하냐 판단하기 위한..!
  • Significance level of 5%, 소금물의 어는점이 0보다 significantly different하므로, H0은 rejected.
  • Significance level of 1%, 소금물의 어는점이 0보다 not significantly different하므로, H0은 cannot be rejected.