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Data Processing Pipeline | RecBole
The overall data flow can be described as follows: The details are as follows: Raw Input: Unprocessed raw input dataset. Detailed in [ Dataset List ]. Atomic Files: Basic components for characterizing the input of various recommendation tasks, proposed by
recbole.io
“世有伯乐，然后有千里马。千里马常有，而伯乐不常有。”——韩愈《马说》
"세상에는 백락이 있고, 그 다음에는 천리마가 있다.천리마는 늘 있지만 백락은 늘 있지 않다."-한유 '마설'
RecBole은 Python과 PyTorch를 기반으로 연구 목적의 통합되고 포괄적이며 효율적인 프레임워크다.
추천 알고리즘을 재현하고 개발하기 위해 개발되었다.
다음과 같은 네 가지 주요 범주를 다루는 78개의 추천 알고리즘을 포함한다.
- General Recommendation
- Sequential Recommendation
- Context-aware Recommendation
- Knowledge-based Recommendation
